Wiodący indyjscy badacze sztucznej inteligencji

Projekt cyfrowy 2020, Globalny program do śledzenia talentów AI, z MacroPolo, think tanku Paulson Institute w Chicago, ujawnił, że 12% elitarnych naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją ukończyło edukację w Indiach. Opierało się to na pracach badawczych przesłanych do NeurIPS w grudniu 2019 r., z których 21,6% zostało zaakceptowanych, a Hindusi mieli maksymalną akceptację.

Koncentracja Indii na postępie w nauce i technologii pomogła temu krajowi stworzyć niektórych z dzisiejszych czołowych liderów technologicznych. Niektórzy wybitni indyjscy naukowcy prowadzili dalsze badania nad sztuczną inteligencją i położyli podwaliny pod obecny cel Indii, jakim jest postęp w innowacjach w zakresie sztucznej inteligencji. Magazyn Analytics India dokonał przeglądu niektórych najlepszych i przyszłych badaczy sztucznej inteligencji.

Dr Sanghamitra Bandyopadhyay

Sanghamitra Bandyopadhyay jest indyjską informatyką, która obecnie pracuje jako profesor w Wydziale Inteligencji Maszynowej w Indyjskim Instytucie Statystycznym w Kalkucie, gdzie jest absolwentką jej doktoratu. Była pierwszym dyrektorem instytutu w latach 2015-2020. Bandyopadhyay jest również członkiem Rady Doradczej ds. Nauki, Technologii i Innowacji (PM-STIAC) ​​przy premierze Indii. Jego badania koncentrują się na obliczeniach ewolucyjnych, rozpoznawaniu wzorców, uczeniu maszynowym, eksploracji danych i bioinformatyce. Została doceniona i uhonorowana licznymi nagrodami, w tym Bhatnagar Award, Infosys Award, TWAS Award, JC Bose Fellowship, National Women Bioscientist Award DBT i innymi. Dr Bandyopadhyay jest autorem i współautorem ponad 300 artykułów naukowych i opublikował sześć książek. Niektóre z jego prac badawczych można znaleźć tutaj.

Dr Sunita Sarawagi

Dr Sunita Sarawagi jest głównym profesorem w Center for Machine Intelligence and Data Science oraz profesorem zwyczajnym instytutu w IIT Bombay. Uzyskała doktorat z „Przetwarzania zapytań w bazach danych pamięci trzeciorzędnej” na UC Berkley. Od tego czasu jest pionierem badań nad uczeniem maszynowym, modelami sekwencji dla tekstu i szeregów czasowych, adaptacją domen oraz skuteczną interwencją człowieka w uczenie się i bazy danych. Oprócz IITB dr Sarawagi współpracował z Google Research, CMU i IBM Almaden Research Center. Otrzymała nagrodę Infosys oraz nagrodę IIT Kharagpur Distinguished Alumnus Award. Mając cztery patenty na swoje nazwisko i kilka wykładów, była członkiem komitetów kilku prestiżowych organizacji, takich jak IEEE, komitet IT-Sub Banku Rezerw Indii i VLDB. Dowiedz się więcej o swoim wyszukiwaniu tutaj.

Dr Sankar Kumar Pal

Wybitny indyjski naukowiec, dr Sankar Kumar Pal, jest byłym dyrektorem Indyjskiego Instytutu Statystycznego i założycielem Jednostki Inteligencji Maszynowej i Centrum Badań nad Przetwarzaniem Miękkim w ISI. Jest także prezesem-założycielem Indyjskiej Narodowej Akademii Inżynierii w Kalkucie. Pal zdobył dwa doktoraty z ISI i Imperial College London. Wykładał na University of California, Berkeley i University of Maryland oraz zajmował różne stanowiska wizytowe we Włoszech, Polsce, Hongkongu i australijskich uniwersytetach. Pracował również z NASA Johnson Space Center, US Naval Research Laboratory i był wyróżnionym gościem IEEE w regionie Azji i Pacyfiku. Jest znany na całym świecie ze swoich badań nad rozmytymi sieciami neuronowymi, płynnym przetwarzaniem, rozpoznawaniem wzorców, inteligencją sieciową, eksploracją danych, przetwarzaniem granularnym i uczeniem maszynowym. Został uhonorowany Nagrodą Padma Shri w dziedzinie nauki i inżynierii, Shanti Swaroop Bhatnagar Prize 1990 oraz kilkoma innymi nagrodami przyznanymi przez indyjskie i międzynarodowe stowarzyszenia. Jego obszerne prace można znaleźć w kilku krajach w dwudziestu książkach i ponad czterystu publikacjach naukowych. Jego prace można znaleźć tutaj.

Dr Pushpak Bhattacharyya

Dr Pushpak Bhattacharya jest jednym z pionierskich indyjskich naukowców i badaczy. Jako profesor zwyczajny informatyki i inżynierii w IIT Bombay był mentorem ponad trzystu studentów w ich badaniach. Był również profesorem wizytującym i profesorem na MIT, Stanford, UT Houston i Joseph Fourier University. Ponadto dr Bhattacharyya intensywnie pracował nad zachęcaniem do badań w swoim laboratorium badawczym IIT Bombay „Center for Indian Language Technology” (CFILT) oraz laboratorium IIT Patna o nazwie „Center of Excellence in Natural Language Processing”. Jego szeroko zakrojone badania koncentrowały się na ML, AI i NLP, z godnymi uwagi pracami, takimi jak jego książka „Machine Translation”, opublikował ponad 350 artykułów naukowych i trzy monografie na temat najnowocześniejszych badań NLP na takie tematy, jak sarkazm obliczeniowy oraz tłumaczenie maszynowe i transliteracja. Zdobył kilka nagród, w tym Abdul Kalam Technology Innovation National Fellowship, nagrodę HHMathur Research Excellence Award od IIT Bombay oraz nagrodę VNMM od IIT Roorkee. Dowiedz się więcej o jego wybitnych osiągnięciach i pracy tutaj.

Dr Poonam Goyal

Dr Poonam Goyal jest profesorem informatyki i systemów informatycznych w BITS Pilani, gdzie kieruje również laboratorium Web Intelligence and Social Computing Laboratory. Po uzyskaniu doktoratu w IIT Roorkee specjalizowała się w analizie dużych zbiorów danych, obliczeniach o wysokiej wydajności, wyszukiwaniu multimediów, wizji komputerowej i przetwarzaniu języka naturalnego. Posiada dwa patenty i opublikowała liczne prace badawcze w dziedzinach społecznych i naukowych, w tym analizę mediów społecznościowych, multimodalne wykresy wiedzy i bioinformatykę, publikowane w czasopismach takich jak IEEE, ACM, ICMR i DSAA. Ponadto otrzymała nagrodę IBM Research Innovation Award, nagrodę Google AI for Social Good Research Award 2021 i została uznana przez India AI za jednego z najlepszych naukowców w Indiach. Możesz studiować Twoją historię wydawniczą tutaj.

dr Richa Singh

Wybrany jako 2021 IEEE Fellow, dr Richa Singh jest profesorem w IIT Jodhpur i adiunktem na IIIT-Delhi i West Virginia University. Uzyskała doktorat z informatyki na Uniwersytecie Zachodniej Wirginii, po czym rozpoczęła badania nad rozpoznawaniem wzorców, uczeniem maszynowym i biometrią. Singh współredagował książkę zatytułowaną „Głębokie uczenie się w biometrii” i był głównym mówcą na kilku konferencjach, w tym GTC, AFGR, ICCV i BIOSIG. Otrzymała stypendium badawcze Wydziału Kusum i Mohandas Pai w IIIT-Delhi oraz nagrodę FAST przyznaną przez Departament Nauki i Technologii Indii. Obecnie, oprócz pełnienia funkcji Przewodniczącego Programu CVPR2022 i ICMI2022 oraz Przewodniczącego Generalnego FG2021, Singh jest wiceprzewodniczącym Rady Biometrii IEEE. Opublikowała kilka prac naukowych, które można znaleźć tutaj.

Dr Sriparna Saha

Dr Sriparna Saha uzyskała tytuł doktora w IIT Kalkuta i została profesorem nadzwyczajnym na Wydziale Informatyki i Inżynierii w IIT Patna. Jego zainteresowania badawcze to głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, ekstrakcja informacji, eksploracja tekstu, bioinformatyka i optymalizacja wielocelowa. Jest współautorką ponad 260 artykułów, opublikowała książkę, a liczba cytowań w Google Scholar wynosi 5053. Dr Saha jest starszym pracownikiem i zasiada w radzie redakcyjnej IEEE i otrzymała kilka nagród, w tym Lt Rashi Roy Złotego Medalu ISI Memorial, Google India Women in Engineering Award, NASI Young Scientist Platinum Jubilee Award, BIRD Award, IEI Young Engineers’ Award, SERB Women in Excellence Award oraz SERB Early Career Research Award. Ponadto została uznana przez indyjski portal AI INDIAai za jedną z ośmiu najlepszych kobiet-naukowców w Indiach, a przez Uniwersytet Stanford za jedną z 2% najlepszych naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją, z ponad pięcioma opublikowanymi artykułami. Twoje dokumenty można znaleźć tutaj.

Dr Urvashi Aneja

Doktor w Oksfordzie, dr Urvashi Aneja jest współzałożycielem Tandem Research India, interdyscyplinarnego kolektywu badawczego, który generuje spostrzeżenia polityczne w oparciu o technologię, społeczeństwo i zrównoważony rozwój. Uzyskała tytuł D Phil i M Phil w Wielkiej Brytanii i była pracownikiem naukowym w Observer Research Foundation w Indiach. Ponadto jest członkiem stowarzyszonym programu Asia Pacific w Chatham House, członkiem Future of Work w krajach G20 oraz członkiem indyjskich komitetów rządowych ds. Frontier Technology India i Skills for a Digital India. Dr Aneja znana jest z algorytmu podejmowania decyzji i badania struktur rządowych.

Dr Partha Talukdar

Partha Talukdar jest naukowcem w zespole Google Research, który koncentruje się na algorytmach uczenia się opartych na wykresach, wykorzystujących zautomatyzowaną wiedzę, czasowe spostrzeżenia z big data i neurosemantykę. Kontynuował studia doktoranckie i habilitacyjne, po których współpracował z IISc i Microsoft. Interesuje się przetwarzaniem języka naturalnego, uczeniem maszynowym i grafiką wiedzy. Dr Talukdar jest współautorem książki o częściowo nadzorowanym uczeniu się opartym na grafice, opublikował kilka artykułów naukowych i przedstawił je w Indiach, Włoszech, Kanadzie, Hongkongu, Japonii, USA, Belgii, Australii i innych krajach. Dokumenty można znaleźć tutaj.